• Éléments à prendre en compte pour le choix du test statistique
• Globalement, une analyse statistique suit toujours le même plan

Ces niveaux d'analyse diffèrent selon le type de variable, certains tests statistiques correspondent à un certain type de variable

Types de variables

<aside> ⚠️ Ne pas confondre "variable qualitative" (décès) et l'expression quantitative de cette variable (pourcentage de décès)

</aside>

| Variable quantitative | - Mesure d'une quantité prenant des valeurs numériques, reflète une notion de grandeur (un résultat est plus grand ou plus petit qu'un autre)

• Il existe 2 types de variables quantitatives : → Discrètes : nombre fini et dénombrable de valeurs possibles, sans valeur intermédiaire possible (âge, nombre d'enfants, PAS) → Continues : nombre infini et non dénombrable de valeurs possibles (poids, dosage, échelle visuelle analogique continue) | | --- | --- | | Variable qualitative ou catégorielle | - Variable qui n'est pas naturellement associée à une valeur numérique, ne reflète pas une notion de grandeur
• Il existe 3 types de variables qualitatives : → Ordinales : catégories ordonnées (stade de gravité d'une maladie ...) → Nominales : catégories non-ordonnés (malade-non malade, groupe sanguin, sexe) → Dichotomiques/Binaires : uniquement 2 catégories possibles (sexe, malade/non-malade, 2 stades de gravité d'une maladie) | | Variable censurée | - Suivi d'un groupe de patient pendant une période donnée jusqu'à une date de point (= date de fin de l'étude), :
• Critère de jugement un évenement binaire, VARIABLE CENSURÉE = VARIABLE QUALITATIVE ⭐️ (ex. mort/pas mort, complication/pas de complication)
• Variables censurées : → Après la date de point, les données sont censurées à la date de point (vivants à la date de point) → Patients perdus de vue avant la date de point sont censurés à la date de dernière visite
• Calcul de la durée de participation dans l'étude : → Patient décédé avant la date de point : différence entre la date de décès et la date d'entrée dans l'étude → Patient perdu de vue : différence entre la date de dernier contact et la date d'entrée dans l'étude → Patient présente l'événement binaire : différence entre la date de survenue de l'événement et la date d'entrée → Patient n'a pas présenté l'événement binaire à la date de point : différence entre date de point et date d'entrée
• Types d'études qui utilisent des courbes de survie : Essais thérapeutiques, Cohortes pronostiques |
• Schéma

• Pièges et points à comprendre ⚠️

Focus : Indices d’effet

• Risque relatif (RR) et Odds Ratio (OR)
• Hazard Ratio (hazard = risque)

Différentes étapes de l'analyse statistique

voir aussi l’interprétation des tableaux de résultats en analyse univariée et multivariée : page 241-243

<aside> ✅ Par convention il faut toujours un seul test statistique pour le critère de jugement principal

</aside>

• Tableau récapitulatif des différentes étapes de l'analyse statistique selon le type de variable ⭐️
• Récap’ sur choix du test statistique et Conditions d’application

Analyse descriptive